AI改编传统编程范式的影响与合作AI 改变了传统的编程范式, 这一点确实毋庸置疑, 原来需要一个个单词的敲代码, 现在只需要有大体的思路就可以得到一个看起来不错的代码架构. 有点像从纺织工人到纺织机.优先级,排期,需求评审其实是因为生产力不够, 所以你永远需要权衡, 需要足够多的思考, 才能越靠近目标. 大部分程序员最耗时也并不是把代码敲到编辑器的时间, 而是设计代码结构和沟通协作的时间.在代码环节中 AI 比人更优秀的是, AI 效率更快从理解需求到展现结果只需要几分钟, 不过如果需要一个真正意义上成型的产品, 算上微调, 修改的时间, 其实也没有那么魔法.不过 Ai 随时可以推倒重来, 沉没成本几乎为零, 所以通过和 AI 的结对协作可以帮助快速验证想法.这是一个快速帮你想清楚的过程, 而且这个过程变得更加细节生动. 甚至能够在大脑对创作热情奖励的激素效应没有消退之前就完成, 确实很爽.对 AI 的沟通和与人沟通的差异是, 和 AI 沟通的范式是可以迁移复用的, 你可以随时开一个新的 Thread 或者换一个模型来获得你要的结果. 但是与人沟通不行, 人有情绪有自己的理解力, 有自己的想法, 和越多的人沟通边际成本就越高. 所以人类必须依靠团队协作, 依靠管理手段来让整体生产力不下降得那么厉害.根据 Jevons paradox 来看, 随着内容创作成本的降低, 效率增益 < 需求涨幅, 一定程度上会带来算力资源的短缺 (显卡, 工程师, and so on)
AI改编传统编程范式的影响与合作
AI改编传统编程范式的影响与合作
AI 改变了传统的编程范式, 这一点确实毋庸置疑, 原来需要一个个单词的敲代码, 现在只需要有大体的思路就可以得到一个看起来不错的代码架构. 有点像从纺织工人到纺织机.
优先级,排期,需求评审其实是因为生产力不够, 所以你永远需要权衡, 需要足够多的思考, 才能越靠近目标. 大部分程序员最耗时也并不是把代码敲到编辑器的时间, 而是设计代码结构和沟通协作的时间.
在代码环节中 AI 比人更优秀的是, AI 效率更快从理解需求到展现结果只需要几分钟, 不过如果需要一个真正意义上成型的产品, 算上微调, 修改的时间, 其实也没有那么魔法.不过 Ai 随时可以推倒重来, 沉没成本几乎为零, 所以通过和 AI 的结对协作可以帮助快速验证想法.
这是一个快速帮你想清楚的过程, 而且这个过程变得更加细节生动. 甚至能够在大脑对创作热情奖励的激素效应没有消退之前就完成, 确实很爽.
对 AI 的沟通和与人沟通的差异是, 和 AI 沟通的范式是可以迁移复用的, 你可以随时开一个新的 Thread 或者换一个模型来获得你要的结果. 但是与人沟通不行, 人有情绪有自己的理解力, 有自己的想法, 和越多的人沟通边际成本就越高. 所以人类必须依靠团队协作, 依靠管理手段来让整体生产力不下降得那么厉害.
根据 Jevons paradox 来看, 随着内容创作成本的降低, 效率增益 < 需求涨幅, 一定程度上会带来算力资源的短缺 (显卡, 工程师, and so on)