一份工作月薪 3000，但要月底才发钱；另一份日结 80，当天拿现金。你选哪个？如果你口袋里还有余粮，答案很明显。但如果你今晚就需要钱买饭呢？这个选择背后藏着一个残酷的规律，而它正在 AI 时代重演。 为什么读这本书 最近在读《贫穷的本质》。 并不是因为自身的贫穷，也不是因为多么富有。起因是 AI。 过去一年多，我每天都在用 AI，参与各种工具、试各种 workflow，脑子里很清楚：这是未来的大方向。不是三五年的风口，是像互联网一样至少 20 年的潮流。它会替代大量工作，就像当年珍妮纺纱机替代手工织布工一样。AI 拥有近乎无限的、不停歇的、几乎免费的智能。虽然现在 token...

从打字到说话 最近从基建组转到业务组，开始用 Agentic Engineering 做真实的业务开发。通过纯 Vibe Coding 的方式，我上线了三个项目，其中两个已经落地，包括一个 AI Chat 页面和对应的客户端。 在这个过程里有很多事情颠覆了我原来的认知。但在聊那些"大"的发现之前，先说一个小的——关于怎么跟 AI 说话。 我以前不喜欢语音输入。觉得文字是思想的载体，应该自己组织、自己敲出来。但开始纯 AI 开发之后，我发现一个事实：脑子里的想法本来就是一句话的事，把它变成文字的过程其实是在"降噪"。降噪这件事本身没问题，**问题是降噪消耗的精力远大于它带来的精确度提...

中美 AI 竞赛里，所有人都盯着模型层——谁的参数多，谁的跑分高，谁又发了新论文。但模型正在商品化，Token 价格两年跌了 99%。真正决定这场竞赛走向的，可能是离用户最近的那一层：应用。 这一层的中美差异不是谁强谁弱，而是结构性的不同。美国是几百个独立 AI 工具各自生长的热带雨林，中国是微信和抖音这样的超级 APP 把 AI 悄悄塞进十几亿人的日常。两种生态各有各的力量，也各有各的盲区。更有意思的是，这一层会反哺下面的所有层——抖音的数据喂出了视频生成领域超过 Sora 2 的 Seedance 2.0，这不是巧合。 但在展开这些之前，我想先讲一个十年前的故事。因为它让我意识到，对应...

2026 年 2 月，7 个重大 AI 模型同月发布。所有人都在这一层拼命。但写了三层物理基础设施之后，我开始怀疑：最热闹的这一层，可能不是决定胜负的那一层。 所有人都在这里拼命 2 月 5 日，Anthropic 发布 Claude Opus 4.6。ARC-AGI-2 抽象推理得分 68.8%——比上一代翻了将近一倍。SWE-bench 真实世界编程 80.8%。GDPval-AA 知识工作排行榜登顶，领先 GPT-5.2 整整 144 个 Elo。发布二十分钟后，OpenAI 扔出 GPT-5.3 Codex——Terminal-Bench 2.0 得分 77.3%，反超...

7000 亿美元砸向云端，但中国在建另一种东西 7000 亿美元砸向云端，但中国在建另一种东西 2026 年，美国科技巨头们的资本开支加起来逼近 7000 亿美元，大部分砸向数据中心。这比很多国家的 GDP 还大。但在太平洋对岸，中国在用一种完全不同的方式建同样的东西。 7000 亿 vs 1250 亿：差距为什么这么大 Amazon 今年的资本开支预计 2000 亿美元。Alphabet 1750-1850...

大规模监控、自主武器、AI 辅助的国家级黑客攻击——这些词在 AI 伦理课件里躺了十年,从来没人当真。不是因为没人关心,是因为以前的 AI 做不到。这周发生的三件事,把课件变成了新闻。 三件事 2026年2月最后一周同时爆发的三件大事 2026 年 2 月的最后一周,AI 世界同时发生了三件事。 第一件：美国国防部长赫格塞斯在五角大楼当面给 Anthropic CEO Dario A...

被卡脖子的 AI 芯片层，正在发生三件没人说的事 三面墙、三条绕路、一个所有人忽略的新变量。芯片层的故事，"卡脖子"三个字装不下。 一笔让我重新审视芯片层的交易 昨天 AMD 宣布了一笔交易：和 Meta 签了一份多年期协议，部署定制版 AMD GPU 和 CPU，为 Meta 下一代 AI 数据中心供电。 规模是 6 个吉瓦的电力容量——大约相当于 600 万户家庭的用电量——全部用于 AMD 芯片。路透社估算合同价值约 600 亿美元。 这是 Meta 在 NVIDIA 之外押注第二个芯片供应商。就在一周前，Meta 刚和 NVIDIA 签了部署数百万颗 GPU 的...

在上海你是 Jessica,同事喊你 J,你的身份是你自己选的。下了高铁你妈喊你"丫头",二姨喊你"小芳",你还没进家门,就已经被塞回了一个你十八岁之前的坐标系。然后你会在接下来三天的饭局里慢慢发现:不是你变了,是这个地方根本没变,而且它有充分的理由不变。 你的名字 你在上海叫 Jessica。 同事喊你 J,合作方喊你 Jessica,你的企业微信头像是一张修过的侧脸照。你用了三年时间,从一个不会做 PPT 的应届生变成了一个能独立带项目的产品经理。你有自己的审美,自己的消费习惯,自己选的名字。 然后你坐了六个小时高铁回家过年。 ![Jessica 与小芳——同一人，两...

DeepSeek 们蒸馏了 Claude，然后呢？ Anthropic 今天指控三家中国公司蒸馏了 Claude。但我看完博客后想的不是"谁对谁错"，而是一个更大的问题。 今天发生了什么 2 月 24 日，Anthropic 发了一篇博客，指控三家中国 AI 公司——DeepSeek、Moonshot（Kimi）和 MiniMax——通过大规模蒸馏行为提取 Claude 的能力。 蒸馏本身是一种正常的技术手段，前沿实验室自己也在用——把大模型的能力"蒸"到小模型里，降低成本。但 Anthropic 说的不是这种。他们描述的是一种工业级别的、有组织的能力提取行动。 数字很...

当大模型被刻进晶体管 上一篇我写 Token 是电力的出口形态，有人问：如果算力成本也能降到接近零呢？这周 Taalas 把 Llama 刻进了芯片，我觉得那个"如果"正在变成现实。 一条让我停下来的新闻 上周刷到一条消息：一家叫 Taalas 的加拿大公司，把 Meta 的 Llama 3.1 8B 模型直接蚀刻进了芯片的晶体管里。 不是"把模型加载到芯片上运行"。是把模型的权重变成了物理晶体管本身。32 层 Transformer，每一层都是硅片上的物理电路。用户输入进来，电信号从第 1 层的晶体管流到第 32 层，中间不经过任何外部存储器，直接在导线上完成推理。 ...